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科思創首次橫跨三大洲同步舉行數據分析應用設計大賽

時間:2020-05-26 05:15 閱讀:1918 來源:互聯網

????????·為化工行業供應鏈和生產提供真實數據分析應用

????????·同濟大學獲勝團隊將與德、美大學進行決賽比拼

????????·推動數據科學應用,引領化工行業數字化發展

????????氣候變化正對全球化工行業供應鏈帶來挑戰,行業也面臨如何通過提升原料利用率來實現可持續生產的問題。針對這兩大突出問題,11月8日至11日,科思創首次橫跨三大洲,在中國同濟大學、德國亞琛工業大學和美國卡內基梅隆大學同步舉辦全球數據分析馬拉松應用設計大賽(Hackathon),旨在探索最佳數據分析程序和應用,以滿足化工行業的緊迫需求,同時推動數據科學在化工行業的應用。

????????參賽團隊通過競賽,為生產過程質量控制、化學催化劑應用、萊茵河水文數據預測等科思創真實面臨的挑戰提供數據分析應用。經過由科思創數據分析專家組成的評委小組評審,以劉佳偉同學為領隊的同濟大學代表隊從眾多同濟參賽隊中脫穎而出,將代表中國參加12月在德國勒沃庫森舉行的決賽,與來自亞琛工業大學和卡內基梅隆大學的獲勝團隊一決高下。該同濟團隊由6名來自該校不同專業的學生組成。同時,評委小組也給各大學的綜合平均表現給予評分,同濟大學在競賽過程中各方面的平均得分在三所大學中名列第一。

????????科思創首屆全球數據分析馬拉松應用設計大賽(Hackathon)同濟大學獲勝團隊與同濟和科思創代表合影。他們將代表中國參加12月在德國勒沃庫森舉行的決賽,與來自亞琛工業大學和卡內基梅隆大學的獲勝團隊一決高下。

????????“同濟獲勝團隊在四天競賽中所表現出的跨學科合作能力和專業水準令人印象深刻。”科思創中國區總裁雷煥麗表示,“此次數據分析馬拉松是科思創與學術界踐行開放式創新的又一范例,也是我們推進可持續發展和數字化戰略的具體體現。”

????????“作為化工行業數字化領域的領跑者,科思創致力于推動數字工具和數據科學的應用,引領化工行業快速進入數字時代,實現可持續發展和資源高效利用。”科思創亞太區創新負責人兼同濟-科思創創新研究院院長施馬可博士(Dr. Michael Schmidt)表示,“我們希望通過這次國際競賽,為數據分析領域的人才提供平臺和資源,助力行業應對挑戰。”

????????獲獎團隊代表劉佳偉說道:“科思創數據分析馬拉松給我們提供了解決現實世界真實技術挑戰的機會,讓我們有機會從概念到原型,開拓新的高級分析技術,參與到化工行業未來的研究和制造。我們的成功也歸功于科思創專家和老師的指導。”

????????本屆競賽共吸引來自三所大學的90多名學生參與。在四天的競賽中,學生以跨學科的團隊合作形式參與到化工行業供應鏈和生產的實際案例中。比賽模擬真實場景,參賽團隊需要根據商業伙伴處獲得的定期反饋,在有限的信息下得出結論。比賽過程中,評委按照團隊的演示、內容、技術方案和商業可行性進行實時打分,全球參賽團隊的名次每小時更新一次。

????????同濟大學創新創業學院副院長嚴驪說道:“在科思創專家的現場指導下,同學們尋找發現設計不足并通過編碼完成改進,提升方案,最終順利進入決賽。感謝科思創提供這樣的國際平臺。”

????????來自三個地區的獲勝團隊還將在12月12日的Chemalytix會議期間進行決賽比拼,同時了解人工智能在工業界的應用,并與多個組織的代表會面。Chemalytix是德國化工行業首屆數據科學會議,參與者包括數據科學家、主要化工企業數據科學相關代表和全球數據分析馬拉松獲勝學生代表。

????????開放式創新合作

????????與學術界的開放式合作是科思創創新戰略的重要組成部分。此次競賽涉及的同濟大學、亞琛工業大學和卡內基梅隆大學均與科思創建立了長期的合作關系。

????????科思創與同濟的開放式創新合作關注的領域包括數字化、3D打印、電動汽車電池性能提升以及旨在幫助改善車內空氣質量的低揮發性有機化合物(VOC)和氣味解決方案的開發,此外也正探索中國機器人行業的發展。

????????科思創與德國亞琛工業大學的合作側重于催化作用研究,目前正在對使用二氧化碳作為新型塑料生產原材料進行進一步研發。在美國匹茲堡,科思創通過獨具創新的合作模式與卡內基梅隆大學工程學院開展合作,例如雙方已為冰球運動開發重要的材料解決方案。

????????關于科思創

????????科思創是全球最大的聚合物生產商之一,2018年銷售額達146億歐元。其業務范圍主要集中在高科技聚合物材料的生產制造,以及用于諸多日常生活領域的創新性解決方案的研發。主要服務領域涵蓋汽車、建筑、木材加工和家具、電氣和電子行業,其它領域還包括運動休閑、化妝品、醫療以及化工行業本身。截至2018年底,科思創在全球擁有30家生產基地、約16800位員工(按全職員工計算)。

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